実践的ボートレース(競艇)予想AIを作ろう
ボートレースを予測するAI作成のためのHowToを作成しました。スクレイピング~特徴量~モデル作成~実際に日々の運用まで一貫してできるようになる方法がわかります
駿河湾の ebi のポートフォリオ
SEA LEVEL / 0mDEPTH −200m
データアナリスト / Data Team Lead
本職はデータアナリスト。ゲーム会社で数値分析と事業改善提案を生業にしてきました。マネジメントに移ってからは守備範囲が広がり、BigQuery / Dataform でのデータ基盤運用、Looker での BI、GA4 の計測まわり、AI 活用推進まで横断して見ています。データを「作る・直す・使う・説明する・運用する」を一気通貫でやるのが持ち味。複雑なデータ運用を読み解いて、チームで再利用できる仕組みに変換するのが得意です。BI 作成とデータマート作成が好き。
DEPTH −800m
分析設計、KPI/指標定義、施策効果検証。事業側の曖昧な要望を集計・分析に落とし込む翻訳が得意
データ分析で利用。AI作成等も可能
主戦場。データマートの設計・運用・影響範囲調査からコスト/slot最適化まで
大規模SQLの読解・整理・改修・レビュー。差分更新やbackfillの設計判断も
SQLXでのELT運用。依存関係の整理、incremental運用、既存データマートとの責務分界
BigQuery jobのコード管理と、CIでのlint / dry-run / planフロー運用
使えます
dashboardの裏側のSQLやslot効率まで見て、BI利用とデータマート改善を接続
GAの可視化やBigQuery接続のダッシュボード作成など一通り
個人でのBIはほぼこれ。BIの中で一番好き
ダッシュボードの作成ができます
dataLayerの実装確認からBigQuery Export活用まで、計測→分析データセットを一気通貫で
優先度整理、要件調整、採用要件定義。属人化した運用を棚卸しして仕組みに変換
AI agentが安全に働けるrepo構造・rules・guardrailの設計。MCP-first運用。PoCで終わらせない
個人開発はほぼPHP。一番長く使っている言語
ウェブサイト作成などで利用。複雑なクエリやチューニングも
DEPTH −2000m
GitHubで公開しているツールたち。